工行CIO吕仲涛：推动商业银行在安全的前提下朝向智能化、个性化、高效化发展

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

21世纪经济报道记者张欣 北京报道

10月18日至20日，2024金融街论坛年会在北京举行。在平行论坛“AI+金融赋能数字金融新篇章（AI+Finance Enables a New Chapter in Digital Finance）”上，工商银行首席技术官吕仲涛以“筑牢数字金融创新发展新基建”为题，分享了工商银行人工智能大模型体系建设和应用实践。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

吕仲涛指出，人工智能已上升为国家战略。党和国家近年来密集出台多项行动方案与激励政策，营造鼓励包容、审慎监管环境，加快布局发展人工智能产业。国家层面加强顶层设计，要求各行业抓住人工智能大模型发展机遇，加快形成新质生产力。大模型催生了人工智能第三次浪潮，开始向“大数据、多任务”范式的生成式AI迈进。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

吕仲涛强调，大模型技术的应用是一把“双刃剑”，大模型技术在提升工作效率的同时，生成伪造内容、数据泄露等安全风险日益突出。要加强人工智能潜在风险研判和防范，不断深化运用大小模型协同融合的人工智能技术，推动商业银行在安全可控情况下向着更加智能化、个性化、高效化的方向发展。他表示，未来大模型在金融行业的应用，可从四个方面开展：一是做深大模型技术支撑能力；二是做大数据资产建设；三是做强大模型人才队伍建设；四是加快跨行业联合创新。

吕仲涛表示，工商银行体系性地推动大模型企业级技术能力建设，按照“三大支柱、1+X范式、两全平台、全域生态”的建设思路，立足于全栈国产化技术，建成集算力、算法、数据、工具、能力、安全、应用、生态于一体的企业级千亿金融大模型技术体系,内外协同赋能，打造“人工智能+金融”新生态。考虑到不同业务部门创新动力差异，确保大模型应用由简到易、规模化有序推进，工商银行提出两阶六步金融大模型应用创新方法论、“3（标杆案例突破）-1（应用范式提炼）-N（全域场景推广）”基于范式的AI技术规模化转换方法论。目前已实现各个业务领域规模化推广，覆盖20多个业务领域、100多个业务场景。

在成果发布环节，工商银行联合北京金融科技产业联盟等机构发布了《金融业AIGC建设指引》课题成果。该课题由工商银行牵头，联合北京金融科技产业联盟、邮储银行、兴业银行、蚂蚁集团等多家单位编制，旨在为金融行业AIGC建设思路和落地应用指出方向。